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一刻 talks | 硬科技·新商业
2026年7月25日，《麻省理工科技评论》\"35岁以下科技创新35人\"中国区名单在上海发布。
翻完这份榜单，最值得看的不是哪个人入选了，是这些人在干什么。35个人里，14个人的研究方向是AI加机器人，40%。
往前翻四年，不是这样的。
2022年的TR35中国区，生物医药最多，其次是材料科学，再次是量子。AI在那年还只是一个分散在NLP、CV、自动驾驶等子领域里的\"新兴方向\"。
2026年，14个人同时挂在同一条赛道上，而且它们不再是分散的子领域，大模型、强化学习、具身智能、机器人控制、多模态感知，这些词互相咬合，构成了一个完整的产业链。
四年，一个以百年计的产业周期，被压缩到了四年。
当一张技术榜单上40%的人挤在同一条赛道上，你看到的不再是\"人才\"，是时代正在往哪个方向拐弯。
01
这些人在做什么
罗福莉：MiMo负责人；
姚顺宇：DeepMind研究员；
杨植麟：月之暗面Kimi创始人。
他们分布在不同的公司，小米、DeepMind、月之暗面、智谱、字节，但他们全在同一条赛道上。
14个人，14条不同的履历，但把他们的研究关键词放在一起：大模型、强化学习、具身智能、机器人控制、多模态感知，这些词互相咬合。
最聪明的人不会选错赛道，不是因为他们从不犯错，是因为他们用自己的职业生涯做赌注。
一个北大数学博士放弃量化基金去做机器人，不是因为机器人赚钱多，是因为他算过，未来二十年最大的技术红利不在金融，在身体。
14个人同时在同一个方向上押注，这不是商量好的，是每个人独立算完同一道题之后，得出了同一个答案。
02
TR35的算法不一样
MIT科技 review的TR35和福布斯30 Under 30，是两套完全不同的算法。
福布斯评的是\"谁在这个年龄做了最大的生意\"，入选标准是市场规模、融资金额、估值增速。
TR35评的是\"谁在这个年龄做出了最有可能改变世界的技术\"，评审团是MIT教授、诺奖得主、往届TR35入选者，他们不看营收，看论文、看专利、看技术路线的前沿性。
商业榜单告诉你谁在赚钱，技术榜单告诉你谁在造未来，两个都重要，但如果你想知道十年后这个国家最强的产业是什么，看技术榜单。
03
一个人才群落的形成
每一轮技术浪潮都会形成人才群落。
1995年硅谷的程序员，2010年中关村的电商人，2018年深圳的硬科技创业者，2026年，中国最聪明的一批年轻人正在物理世界里做AI，不是聊天机器人，不是文生图，是让机器站起来、走出去、干真活。
这种群落一旦形成，会产生三个效应：
第一，人才会继续往这里聚；
第二，资本会被人才吸引过来；
第三，当人才和资本同时到齐，产业会在五年之内完成从零到一的跳跃。
04
时代投了票
回头看这三年的TR35名单，你能看到一条清晰的轨迹。
·2022年：生物医药，这是新冠疫情的余波，也是中国生物科技在全球舞台上第一次集体登场；
·2023年：AI开始出现，但还分散在NLP、CV、自动驾驶等子领域；
·2024年：AI集中度明显上升，具身智能开始进入；
·2025年：AI加机器人占比40%，第一次把\"具身智能\"变成了一个独立的集群。
这不是\"AI热\"，\"热\"会退，群落不会退。
当14个35岁以下最聪明的人同时用自己的职业生涯做赌注，他们不是在追风口，风口是短期的，赌注是长期的。
他们已经看到了东西，而那个东西，你不需要看懂每个人的论文才能看到，你只需要看他们都在同一个方向上，方向就是答案。
05
它会定义未来十年
一个技术方向从\"分散的子领域\"到\"完整的产业链\"，意味着它已经不是某个实验室的研究课题了，它是一个可以开始组装的产业。
大模型做大脑，强化学习做决策，机器人控制做小脑和脐带，多模态感知做眼睛和耳朵，一个完整的智能体正在被拆解、被研究、被重新组装。
这不是\"TR35上的14个人\"，是\"中国最聪明的年轻人正在同时打一场战\"，每个人只负责自己的那一块，但他们都知道整张蓝图是什么。
在人工智能的历史上，这是第一次出现一个完整的人才群落，他们不是在同一家公司，不是在同一个城市，但他们在同一个时代里，做着同一件事，这件事会定义未来十年。
明天，我们聊聊量子物理学家和基因科学家在台上争了一个下午。一个说\"要慢\"，一个说\"要快\"，他们在问同一个问题：AI时代，教育到底该教什么。
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我们不评论谁该上榜谁不该，我们帮你看清楚，当一张技术榜单上40%的人都在同一条赛道上，你不是在看“他们选了AI加机器人”，你是在看AI加机器人选了他们。而时代，已经投了票。
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